DOIP, diagnóstico en la nube, actualización remota, coche conectado, ciberseguridad y Big Data: ¿Qué significa todo esto? ¿Hacia dónde se dirigen? ¿Cómo afectarán a su empresa?

Diagnóstico a través del Protocolo de Internet (DOIP)

Empecemos por el DOIP o Protocolo de Diagnóstico por Internet.

DOIP significa que un vehículo no sólo está equipado con una red CAN, sino que tiene la capacidad de transferir muchos más datos en mucho menos tiempo utilizando una red Ethernet. DOIP admite velocidades de transferencia de datos de hasta 100 Mbps (frente a los 500 kbps de CAN).

Diagnóstico por Internet

En el día a día de un taller de automoción, DOIP puede hacer que el diagnóstico de los vehículos sea más eficaz. Por desgracia, ha sido difícil replicar DOIP para su uso en instrumentos del mercado de accesorios. Esto, junto con la introducción de pasarelas de seguridad, es una de las razones por las que los instrumentos de diagnóstico del mercado posventa no están a la altura de los vehículos fabricados después de 2018.

Algunos creen que se trata de un complot de los fabricantes de vehículos para impedir que el mercado independiente de recambios utilice y desarrolle herramientas posventa, impidiendo así la reparación de vehículos fuera de la red de concesionarios. Yo trabajo a diario con los equipos de desarrollo de software de los fabricantes de vehículos y hablo con los equipos de ingeniería que intentan reproducir este software para utilizarlo en herramientas de posventa, por lo que entiendo bastante bien lo que ocurre en ambos lados.

Una de las razones de la introducción de sistemas como DOIP es que la demanda de datos ha aumentado drásticamente, y la unidad de infoentretenimiento del vehículo medio requiere ahora gigabytes de datos que tardarían horas en actualizarse a través de un sistema CAN tradicional. DOIP acelera 200 veces todos los procesos de diagnóstico y permite a los vehículos utilizar la computación y los datos en la nube.

Computación en nube

La computación en nube impulsa el mundo, desde servicios de streaming como Netflix hasta traducciones de teléfonos móviles, todo ello a través de servidores en la nube.

Es posible que haya oído hablar de las aplicaciones IoT (Internet de las Cosas) que conectan todos los dispositivos de una casa, convirtiéndose en una realidad para la mayoría de los hogares. La mayoría de la gente probablemente no se da cuenta de que su teléfono móvil no es lo suficientemente inteligente como para hacer el reconocimiento de voz o la traducción, estos son en realidad realizados por un sistema de computación basado en la nube como Siri, Alexa y su televisor inteligente.

Los fabricantes de vehículos se están decantando gradualmente por las soluciones basadas en la nube, ya que ofrecen una solución completamente impenetrable e irreproducible. Los procesos reales se realizan en la nube y no en el PC del usuario. Esto significa que los fabricantes pueden actualizar el sistema o corregir fallos al instante, lo que antes habría requerido un despliegue en todas sus redes desde todos sus dispositivos de diagnóstico. Pueden añadir nuevos números de chasis a diario y tienen libertad para hacer lo que quieran en su plataforma en la nube.

Actualizaciones a distancia

Si tienes un Jaguar Land Rover, un BMW, un Mercedes o un Tesla último modelo, ya sabes que ahora las actualizaciones se envían al vehículo a través del sistema de infoentretenimiento, llamado Connected Vehicle (vehículo conectado), lo que significa que el vehículo está siempre conectado a Internet a través de un chipset integrado o una tarjeta SIM. Esto significa que el usuario final tiene aplicaciones geniales en su teléfono para controlar a distancia la calefacción, la seguridad y otras funciones del vehículo; (¡me divierto mucho con la aplicación de Tesla haciendo que el coche haga sonidos de flatulencias cuando conduce mi mujer!)

Desde el punto de vista de la posventa independiente, la pregunta más importante que deberíamos hacernos es sobre las nuevas legislaciones de ciberseguridad de los vehículos, R155/R156, cuyo objetivo es garantizar la ciberseguridad de los vehículos durante toda su vida útil. Esta legislación significa que los fabricantes pueden seguir actualizando los sistemas de seguridad de los vehículos durante toda su vida útil, más allá del periodo de garantía acordado.

Esto plantea cuestiones interesantes sobre el futuro del acceso independiente a estos sistemas "basados en la seguridad". Se trata de un tema muy político y tengo que remitirme a los conocimientos superiores de mi erudito colega, el Sr. Neil Pattemore, cuyo papel en la IAAF y otras organizaciones le sitúa en la mejor posición para ilustrarnos sobre este tema.

Grandes datos

Big data es la acumulación de una enorme cantidad de datos a lo largo del tiempo, filtrados por una IA o algoritmo para responder a casi cualquier pregunta.

A medida que se recogen los datos, se registran muchos casos del mismo suceso. Por ejemplo, en el mundo de la automoción, los síntomas que conducen al fallo de un componente en un vehículo se observan varias veces, lo que permite hacer una predicción. El big data utiliza IA y algoritmos para contemplar estas situaciones y llegar a una respuesta; en algunos casos, esta respuesta no es necesariamente correcta o incorrecta, pero conduce a una serie de funciones guiadas para comprobar si es correcta o incorrecta. La función de inteligencia artificial reúne las respuestas correctas o incorrectas y las añade al big data, mejorando las respuestas en el futuro.

Si no le satisface esta explicación, consulte la Wikipedia, ya que es un tema muy complejo; espero que disponga de unas horas libres.

Para las empresas de diagnóstico y los fabricantes de vehículos, esto significa que les resultará mucho más fácil arreglar problemas de forma preventiva y guiar al técnico hacia una solución utilizando datos de millones de otros usuarios y millones de otros vehículos. Esto no es en absoluto siniestro; tiene sentido, porque es como tener acceso a un amplísimo índice de libros y poder acceder inmediatamente al cajón correcto y correlacionarlo con cualquier fallo que tú o cualquier otra persona del planeta haya encontrado en un vehículo.

Curiosamente, Jaguar Land Rover tiene un sistema anterior a 2018 llamado Symptoms Driven Diagnostics o SDD que intentaba realizar una versión básica de big data. SDD funciona extrayendo códigos de avería, examinando los plazos y el kilometraje de la reincidencia de la avería e intentando predecir, basándose en esos síntomas, dónde se encuentra la avería en el vehículo. Es un planteamiento interesante de Jaguar Land Rover y anterior a su tiempo.

Un buen ejemplo de sistema basado en la nube plenamente funcional es el sistema GDS smart de Hyundai, que funciona a escala mundial. GDS smart es un sistema de diagnóstico muy sofisticado basado en la nube que utiliza big data e IA para todas las partes del proceso de reparación y se puso en marcha en 2021. Todos los fabricantes europeos se están moviendo o se han movido ya en la misma dirección.

Jaguar Land Rover acaba de adoptar la nube TOPIX para sustituir a su antiguo sistema de diagnóstico Pathfinder; en el momento de escribir estas líneas, todavía es un poco inestable y, como todos los sistemas en la nube de este tipo, necesita una conexión estable a Internet de alta velocidad para funcionar correctamente, pero estos sistemas no harán más que avanzar a medida que la inteligencia artificial se ponga al servicio del diagnóstico.

Desgraciadamente, la respuesta para el mercado posventa no es fácil.

A un porcentaje muy elevado de talleres independientes les gustaría seguir utilizando sus herramientas de diagnóstico tradicionales del mercado posventa, pero éstas se están volviendo rápidamente ineficaces. Cientos de usuarios en Rumanía ya se han pasado a las soluciones de diagnóstico de los fabricantes de equipos originales o los concesionarios, que les ofrecen reparaciones más rápidas y fiables, pero a un coste mucho mayor.