DOIP, diagnostic dans le nuage, mise à jour à distance, voiture connectée, cybersécurité et Big Data : Qu'est-ce que cela signifie ? Où se dirigent-ils ? Comment cela affectera-t-il votre entreprise ?

Diagnostic sur protocole Internet (DOIP)

Commençons par le DOIP (Diagnostics Over Internet Protocol).

DOIP signifie qu'un véhicule n'est pas seulement équipé d'un réseau CAN, mais qu'il a la capacité de transférer beaucoup plus de données en un temps beaucoup plus court en utilisant un réseau Ethernet. Le DOIP supporte des taux de transfert de données allant jusqu'à 100 Mbps (contre 500 kbps pour le CAN).

Diagnostic par Internet

Dans la vie quotidienne d'un atelier automobile, le DOIP peut rendre le diagnostic des véhicules plus efficace. Malheureusement, la DOIP a été difficile à reproduire sur les instruments du marché secondaire. C'est l'une des raisons pour lesquelles, avec l'introduction de passerelles de sécurité, les outils de diagnostic du marché secondaire ne sont pas adaptés aux véhicules fabriqués après 2018.

Certains pensent qu'il s'agit d'un complot des constructeurs automobiles visant à empêcher le marché indépendant des pièces détachées d'utiliser et de développer des outils de rechange, empêchant ainsi la réparation des véhicules en dehors du réseau des concessionnaires. Je travaille quotidiennement avec les équipes de développement de logiciels des constructeurs automobiles et je m'entretiens avec les équipes d'ingénieurs qui tentent de reproduire ces logiciels pour les utiliser sur les outils du marché secondaire, et je comprends donc assez bien ce qui se passe des deux côtés.

L'une des raisons de l'introduction de systèmes tels que le DOIP est que la demande de données a augmenté de façon spectaculaire, et l'unité d'infodivertissement d'un véhicule moyen nécessite désormais des gigaoctets de données qui prendraient des heures à mettre à jour par le biais d'un système CAN traditionnel. Le DOIP accélère tous les processus de diagnostic de 200 fois et permet aux véhicules d'utiliser l'informatique en nuage et les données.

Informatique en nuage

L'informatique en nuage alimente le monde entier, depuis les services de streaming comme Netflix jusqu'à la traduction sur votre téléphone portable, tout cela grâce à des serveurs en nuage.

Vous avez peut-être entendu parler des applications IoT (Internet des objets) qui connectent tous les appareils d'une maison et qui sont en train de devenir une réalité pour la plupart des ménages. La plupart des gens ne réalisent probablement pas que leur téléphone portable n'est pas assez intelligent pour effectuer la reconnaissance vocale ou la traduction, qui sont en fait effectuées par un système informatique basé sur le cloud, tel que Siri, Alexa et leur télévision intelligente.

Les constructeurs automobiles s'orientent progressivement vers des solutions basées sur l'informatique en nuage, car elles offrent une solution totalement impénétrable et non reproductible. Les processus réels sont exécutés dans le nuage et non sur le PC de l'utilisateur. Cela signifie que les fabricants peuvent mettre à jour le système ou corriger les défauts instantanément, ce qui aurait auparavant nécessité un déploiement sur tous leurs réseaux à partir de tous leurs appareils de diagnostic. Ils peuvent ajouter quotidiennement de nouveaux numéros de châssis et ont la liberté de faire ce qu'ils veulent dans leur plateforme en nuage.

Mises à jour à distance

Si vous possédez un modèle récent de Jaguar Land Rover, BMW, Mercedes ou Tesla, vous savez déjà que les mises à jour sont désormais envoyées au véhicule via le système d'infodivertissement, appelé véhicule connecté, ce qui signifie que le véhicule est toujours connecté à l'internet via un chipset intégré ou une carte SIM. Cela signifie que l'utilisateur final dispose d'applications intéressantes sur son téléphone pour contrôler à distance le chauffage, la sécurité et d'autres fonctions du véhicule (je m'amuse beaucoup avec l'application Tesla qui permet à la voiture de faire des bruits de flatulences lorsque ma femme conduit).

Du point de vue du marché indépendant de l'après-vente, la question la plus importante que nous devrions poser concerne les nouvelles législations sur la cybersécurité des véhicules, R155/R156, qui visent à garantir la cybersécurité des véhicules tout au long de leur durée de vie. Cette législation signifie que les fabricants peuvent continuer à mettre à niveau les systèmes de sécurité des véhicules tout au long de leur vie, au-delà de la période de garantie convenue.

Cela soulève des questions intéressantes sur l'avenir de l'accès du marché secondaire indépendant à ces systèmes "basés sur la sécurité". Il s'agit d'un sujet très politique et je dois m'en remettre aux connaissances supérieures de mon éminent collègue, M. Neil Pattemore, dont le rôle au sein de l'IAAF et d'autres organisations le place dans la meilleure position pour nous éclairer sur ce sujet.

Big Data

Le big data est l'accumulation d'énormes quantités de données au fil du temps, filtrées par une IA ou un algorithme pour répondre à presque toutes les questions.

Au fur et à mesure que les données sont collectées, de nombreuses occurrences d'un même événement sont enregistrées. Par exemple, dans le monde de l'automobile, les symptômes qui conduisent à la défaillance d'un composant sur un véhicule sont observés plusieurs fois, ce qui permet de faire une prédiction. Le big data utilise l'intelligence artificielle et les algorithmes pour examiner ces situations et apporter une réponse ; dans certains cas, cette réponse n'est pas nécessairement juste ou fausse, mais elle conduit à une série de fonctions guidées pour vérifier si elle est juste ou fausse. La fonction d'intelligence artificielle rassemble les bonnes ou mauvaises réponses et les ajoute au big data, ce qui permet d'améliorer les réponses à l'avenir.

Si cette explication ne vous satisfait pas, consultez Wikipédia, car il s'agit d'un sujet très complexe - j'espère que vous avez quelques heures à perdre.

Pour les services de diagnostic et les constructeurs automobiles, cela signifie qu'il leur sera beaucoup plus facile de résoudre les problèmes de manière préventive et de guider le technicien vers une solution en utilisant les données de millions d'autres utilisateurs et de millions d'autres véhicules. Cela n'a rien de sinistre ; c'est logique, car c'est comme avoir accès à un énorme index de livres et être capable d'accéder immédiatement au bon tiroir et de le corréler à n'importe quel défaut que vous ou n'importe qui d'autre sur la planète a trouvé sur un véhicule.

Il est intéressant de noter que Jaguar Land Rover dispose d'un système antérieur à 2018 appelé Symptoms Driven Diagnostics (SDD), qui tente de réaliser une version de base du big data. Le SDD fonctionne en extrayant les codes d'erreur, en examinant les délais et le kilométrage de la réapparition de l'erreur et en essayant de prédire, sur la base de ces symptômes, où se trouve l'erreur dans le véhicule. Il s'agit d'une approche intéressante de la part de Jaguar Land Rover, qui n'en est pas à son coup d'essai.

Le système GDS smart de Hyundai, exploité à l'échelle mondiale, est un bon exemple de système basé sur le cloud entièrement fonctionnel. GDS smart est un système de diagnostic très sophistiqué basé sur le cloud qui utilise le big data et l'IA pour toutes les parties du processus de réparation et qui a été lancé en 2021. Tous les constructeurs européens évoluent ou ont déjà évolué dans la même direction.

Jaguar Land Rover vient d'adopter le nuage TOPIX pour remplacer son ancien système de diagnostic Pathfinder ; à l'heure où nous écrivons ces lignes, il est encore un peu instable et, comme tous les systèmes en nuage de ce type, il a besoin d'une connexion internet stable et à haut débit pour fonctionner correctement, mais ces systèmes ne feront que s'améliorer à mesure que l'intelligence artificielle viendra à l'aide des diagnostics.

La réponse du marché de l'après-vente n'est malheureusement pas facile à trouver.

Un très grand nombre d'ateliers indépendants aimeraient continuer à utiliser leurs outils de diagnostic traditionnels du marché des pièces détachées, mais ceux-ci deviennent rapidement inefficaces. Des centaines d'utilisateurs en Roumanie ont déjà opté pour des solutions de diagnostic OEM ou de concessionnaires, qui leur permettent d'effectuer des réparations plus rapides et plus fiables, mais à un coût beaucoup plus élevé.