DOIP, diagnostica cloud, aggiornamento remoto, auto connessa, sicurezza informatica e Big Data: Cosa significa tutto questo? Dove sono diretti? Come influenzeranno la vostra attività?

Diagnostica su protocollo Internet (DOIP)

Iniziamo con DOIP o Diagnostics Over Internet Protocol.

DOIP significa che un veicolo non solo è dotato di una rete CAN, ma ha la capacità di trasferire molti più dati in un tempo molto più breve utilizzando una rete Ethernet. DOIP supporta velocità di trasferimento dati fino a 100 Mbps (rispetto ai 500 kbps del CAN).

Diagnostica via Internet

Nella vita quotidiana di un'officina automobilistica, DOIP può rendere più efficiente la diagnostica dei veicoli. Sfortunatamente, il DOIP è stato difficile da replicare per l'uso su strumenti aftermarket. Questo, insieme all'introduzione dei gateway di sicurezza, è uno dei motivi per cui gli strumenti diagnostici aftermarket non sono al passo con i veicoli prodotti dopo il 2018.

Alcuni ritengono che si tratti di un complotto dei produttori di veicoli per bloccare l'uso e lo sviluppo di strumenti aftermarket indipendenti, impedendo così la riparazione dei veicoli al di fuori della rete dei concessionari. Lavoro quotidianamente con i team di sviluppo del software dei produttori di veicoli e parlo con i team di ingegneri che cercano di riprodurre questo software per l'uso su strumenti aftermarket, quindi ho una buona comprensione di ciò che sta accadendo da entrambe le parti.

Una delle ragioni per l'introduzione di sistemi come DOIP è che la domanda di dati è aumentata drasticamente e l'unità di infotainment del veicolo medio richiede ora gigabyte di dati che richiederebbero ore per essere aggiornati attraverso un sistema CAN tradizionale. Il DOIP accelera tutti i processi diagnostici di 200 volte e consente ai veicoli di utilizzare il cloud computing e i dati.

Cloud computing

Il cloud computing è alla base di tutto il mondo, dai servizi di streaming come Netflix alla traduzione sul cellulare, il tutto tramite server cloud.

Avrete sentito parlare delle applicazioni IoT (Internet of Things) che collegano tutti i dispositivi di una casa e che stanno diventando una realtà per la maggior parte delle famiglie. La maggior parte delle persone probabilmente non si rende conto che il proprio telefono cellulare non è abbastanza intelligente per effettuare il riconoscimento vocale o la traduzione, che vengono svolti da un sistema di elaborazione basato su cloud come Siri, Alexa e la smart TV.

I produttori di veicoli si stanno gradualmente orientando verso soluzioni basate sul cloud, in quanto offrono una soluzione completamente impenetrabile e non riproducibile. I processi effettivi vengono eseguiti nel cloud e non sul PC dell'utente. Ciò significa che i produttori possono aggiornare il sistema o risolvere i guasti all'istante, cosa che in precedenza avrebbe richiesto l'implementazione di tutte le loro reti da tutti i loro dispositivi diagnostici. Possono aggiungere nuovi numeri di telaio ogni giorno e hanno la libertà di fare ciò che vogliono nella loro piattaforma cloud.

Aggiornamenti remoti

Se possedete una Jaguar Land Rover, una BMW, una Mercedes o una Tesla di ultima generazione, sapete già che gli aggiornamenti vengono ora inviati al veicolo tramite il sistema di infotainment, chiamato Connected Vehicle, il che significa che il veicolo è sempre connesso a Internet tramite un chipset integrato o una scheda SIM. Ciò significa che l'utente finale ha a disposizione applicazioni interessanti sul proprio telefono per controllare a distanza il riscaldamento, la sicurezza e altre funzioni del veicolo (mi diverto molto con l'applicazione Tesla che fa emettere suoni di flatulenza all'auto quando mia moglie guida).

Dal punto di vista dell'aftermarket indipendente, la domanda più importante che dovremmo porci riguarda le nuove legislazioni sulla sicurezza informatica dei veicoli, R155/R156, che mirano a garantire la sicurezza informatica dei veicoli per tutta la loro durata. Questa legislazione significa che i produttori possono continuare ad aggiornare i sistemi di sicurezza dei veicoli per tutta la durata della loro vita, oltre il periodo di garanzia concordato.

Ciò solleva interessanti interrogativi sul futuro dell'accesso indipendente del mercato post-vendita a questi sistemi "basati sulla sicurezza". Si tratta di un argomento altamente politico e devo rimettermi alle superiori conoscenze del mio dotto collega Neil Pattemore, il cui ruolo nella IAAF e in altre organizzazioni lo pone nella posizione migliore per illuminarci su questo argomento.

Grandi dati

I big data sono l'accumulo di un'enorme quantità di dati nel tempo, filtrati da un'intelligenza artificiale o da un algoritmo per rispondere a quasi tutte le domande.

Durante la raccolta dei dati, vengono registrate molte istanze dello stesso evento. Ad esempio, nel mondo automobilistico, i sintomi che portano al guasto di un componente di un veicolo vengono osservati più volte, consentendo di fare una previsione. I big data utilizzano l'intelligenza artificiale e gli algoritmi per contemplare queste situazioni e trovare una risposta; in alcuni casi, questa risposta non è necessariamente giusta o sbagliata, ma porta a una serie di funzioni guidate per verificare se è giusta o sbagliata. La funzione di intelligenza artificiale mette insieme le risposte giuste o sbagliate e le aggiunge ai big data, migliorando le risposte in futuro.

Se questa spiegazione non vi soddisfa, consultate Wikipedia, poiché si tratta di un argomento molto complesso - spero che abbiate qualche ora da dedicare.

Per la diagnostica e i costruttori di veicoli, questo significa che sarà molto più facile risolvere preventivamente i problemi e guidare il tecnico verso una soluzione utilizzando i dati di milioni di altri utenti e milioni di altri veicoli. Questo non è affatto sinistro; ha senso, perché è come avere accesso a un vastissimo indice di libri ed essere in grado di accedere immediatamente al cassetto corretto e correlarlo a qualsiasi guasto che voi o chiunque altro sul pianeta abbiate trovato su un veicolo.

È interessante notare che Jaguar Land Rover ha un sistema precedente al 2018 chiamato Symptoms Driven Diagnostics o SDD, che ha cercato di realizzare una versione di base dei big data. L'SDD funziona estraendo i codici di guasto, esaminando le tempistiche e il chilometraggio della ricorrenza del guasto e cercando di prevedere, sulla base di questi sintomi, dove si trova il guasto nel veicolo. Si tratta di un approccio interessante da parte di Jaguar Land Rover e in anticipo sui tempi.

Un buon esempio di sistema basato sul cloud completamente funzionale è il sistema GDS smart di Hyundai, gestito a livello globale. GDS smart è un sistema diagnostico molto sofisticato basato sul cloud che utilizza i big data e l'intelligenza artificiale per tutte le parti del processo di riparazione ed è stato lanciato nel 2021. Tutti i produttori europei si stanno muovendo o si sono già mossi nella stessa direzione.

Jaguar Land Rover ha appena adottato il cloud TOPIX per sostituire il suo vecchio sistema diagnostico Pathfinder; al momento in cui scriviamo, è ancora un po' instabile e, come tutti i sistemi cloud di questo tipo, necessita di una connessione internet stabile e ad alta velocità per funzionare correttamente, ma questi sistemi diventeranno sempre più avanzati man mano che l'intelligenza artificiale verrà in aiuto della diagnostica.

La risposta per l'aftermarket, purtroppo, non è semplice.

Una percentuale molto elevata di officine indipendenti vorrebbe continuare a utilizzare i tradizionali strumenti diagnostici aftermarket, che però stanno rapidamente diventando inefficaci. Centinaia di utenti in Romania sono già passati a soluzioni diagnostiche OEM o del concessionario, che consentono riparazioni più rapide e affidabili, ma a costi molto più elevati.